課題研制開發(fā)的用于臨床病理的激光發(fā)射多模態(tài)顯微成像系統(tǒng)，采用國際領(lǐng)先的激光發(fā)射病理顯微成像（Laser Emission Microscopy, LEM）技術(shù)和多模態(tài)形態(tài)學深度結(jié)構(gòu)學習算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高靈敏度、高通量、可量化的病理快速診斷分析和癌癥早期診斷。與現(xiàn)有的蘇木素-伊紅（HE）和巴氏等組織細胞病理酸堿染色方法以及IHC免疫組化病理診斷方法相比，本系統(tǒng)創(chuàng)新性的從激光發(fā)射成像模態(tài)定量觀測腫瘤的早期改變，實現(xiàn)細胞核DNA級別的癌癥風險預(yù)警；同時，與智能病理診斷趨勢下市面上主流病理AI算法相比，本系統(tǒng)的深度結(jié)構(gòu)學習算法結(jié)合了激光發(fā)射等多模態(tài)量化表征，針對性解決了傳統(tǒng)酸堿染料染色成像因人工和設(shè)備差異造成識別不準的難題。技術(shù)具備獨創(chuàng)性和國際領(lǐng)先性，對提升我國乃至全世界的智能病理診斷水平具有戰(zhàn)略意義。
